专题会议列表
专题会议 #01 航空装备智能运维与可靠性研究
专题会议 #02 复杂工业系统的数据驱动故障诊断与容错控制
专题会议 #03 数据智能的系统运行过程安全认知、诊断与决策
专题会议 #04 白酒智能酿造装备及品质控制
专题会议 #05 矿山机电装备智能故障诊断与健康管理
专题会议 #06 轨道交通系统故障诊断与智能运维
专题会议 #07 动态系统实时安全性评估
专题会议 #08 智能无损检测与信号处理
专题会议 #10 复杂装备异常监测、故障诊断与健康管理研究
专题会议 #11 复杂系统智能故障诊断与安全控制
专题会议 #12 飞行器故障诊断与容错控制
专题会议 #13 水下机器人状态监测与故障预测
专题会议 #01
航空装备智能运维与可靠性研究
会议组织者:
谢旻，教授，香港城市大学
电子邮箱: minxie@cityu.edu.hk
王敏，讲师，电子科技大学
电子邮箱: mwang@uestc.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #01.pdf
专题概述：
航空装备制造成本昂贵，失效机理复杂导致运行维护困难。为提高我国航空装备可靠性，本专题会议旨在讨论航空装备如发动机、作动器、飞控系统等关键部件的故障诊断、剩余寿命预测、维修策略等方面的最新研究成果。
专题会议 #02
复杂工业系统的数据驱动故障诊断与容错控制
会议组织者:
陈宏田，副教授，上海交通大学
电子邮箱: hongtian.chen@sjtu.edu.cn
蒋宇辰，助理教授，哈尔滨工业大学
电子邮箱: yc.jiang@hit.edu.cn
罗浩，教授，哈尔滨工业大学，
电子邮箱: hao.luo@hit.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #02.pdf
专题概述：
工业系统的规模不断扩大，复杂度日益提高，向着实现更高水平自动化运行的目标发展。这需要工业系统与环境和外部系统进行密切的交互，并集成新的功能和服务。为了确保关键基础设施与设备的安全性和可靠性，并实现可接受的性能，众多学者在故障诊断和容错控制（FD/FTC）领域进行了广泛的研究。在众多方法中，数据驱动的方法能够利用蕴含在可测数据中有关系统运行状态的宝贵信息，已受到了广泛深入的研究。本专题会议将重点关注可用于复杂工业系统的数据驱动故障诊断和故障容错控制新方法，为研究人员和工程师提供一个分享理论结果、算法创新、成功案例与实际应用的交流平台。
专题会议 #03
数据智能的系统运行过程安全认知、诊断与决策
会议组织者:
张新民，副研究员，浙江大学
电子邮箱: xinminzhang@zju.edu.cn
张可，教授，重庆大学
电子邮箱: smeta@163.com
朱哲人，助理研究员，浙江大学
电子邮箱: prince24@zju.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #03.pdf
专题概述：
如何保证运行系统的本质安全、实现安全生产是当前社会、政府与企业最为关注的热点之一。随着物联网和智能传感技术的发展，企业积累了大量表征系统运行状态的多源异构数据。以数据智能的方式研究运行系统的安全性理论与技术，受到了领域内研究者、从业者的广泛关注与青睐。然而，研究数据智能的系统运行安全认知、诊断与决策面临着诸多挑战，例如：如何有效地利用海量数据厘清关键部件/子系统的退化规律与故障演化链；如何从数据中发现和抽取故障知识，提高故障诊断、安全态势评估的快速性与准确性，实现安全实时监测；如何将知识进行有机整合与关联，建立高精度的安全决策策略生成框架等。本专题会议旨在为研究人员和从业者提供一个契机与交流平台，为数据智能的系统运行过程安全认知、诊断与决策提供创新性解决方案，并探索与研讨相关领域的新挑战和未来研究方向。
专题会议 #04
白酒智能酿造装备及品质控制
会议组织者:
熊兴中，教授，四川轻化工大学
电子邮箱: xzxiong@suse.edu.cn
张贵宇，副教授，四川轻化工大学
电子邮箱: gyz_118@163.com
详细信息附件: 专题会议 #04.pdf
专题概述：
会议目的：研讨中国固态白酒智能酿造转型过程中的智能化酿造装备、无损检测技术、智能酿造工艺、生产过程白酒品质控制等关键技术。
会议内容：针对中国白酒特有的固态酿造工艺，从传统手工酿造技艺向自动化、信息化、智能化转型过程中，研究开发专用的酿造装备，并用智能化模型替代传统的人工经验感官品评是白酒行业的技术瓶颈问题。围绕固态酒醅、液态基酒和固液混合中间产物，通过在线快速无损检测技术实现酿造过程的实时监测与信息化，采用大数据分析技术挖掘、构建智能酿造工艺模型，形成自主决策与酿造装备的闭环控制机制，实现白酒酿造过程的科学化品质监管、控制及装备的健康管理。本次专题会议旨在为研究人员和从业者提供一个契机与交流平台，为白酒智能酿造装备及品质控制提供创新性解决方案，并探索与研讨相关领域的新挑战和未来研究方向。
专题会议 #05
矿山机电装备智能故障诊断与健康管理
会议组织者:
樊红卫，副教授、学术带头人/系主任
电子邮箱: hw_fan@xust.edu.cn
毛清华，教授、学科带头人/副院长，西安科技大学
电子邮箱：maoqh@xust.edu.cn
姜阔胜，副教授、副院长，安徽理工大学
电子邮箱：jiangkuosheng@aust.edu.cn
吕凯波，副教授、教研室主任，太原理工大学
电子邮箱：lvkaibo@tyut.edu.cn
江帆，副教授，中国矿业大学
详细信息附件: 专题会议 #05.pdf
专题概述：
近年来，煤矿开采技术从综合机械化开采向机器人赋能的“少人、无人”智能化开采迈进，智能开采技术高度依赖矿山开采装备的连续、可靠运行。本专题聚焦以煤矿开采装备为核心的各类矿山机电装备“安全、可靠、高效、绿色”运行主题，从基础研究、系统开发、工程应用等视角集中探讨矿山装备及关键零部件（电机、齿轮箱、轴承、电器等）运行状态监测、故障诊断、寿命预测和健康管理等问题，尤其重点关注大数据分析、机器(深度)学习、边缘/云计算、数字孪生等前沿技术在采煤、掘进、运输、提升和通风等智能矿山关键重大装备振动、声音、温度、电流、压力、油液、图像等多物理场状态监测与数据驱动的智能故障诊断技术中的理论创新与典型应用。本专题旨在凝聚国内外相关领域专家学者和工程技术人员，共同探讨矿山机电装备可靠性与安全性的当下与未来，助力矿山开采技术及装备智能化变革。
专题会议 #06
轨道交通系统故障诊断与智能运维
会议组织者:
曹源 ，北京交通大学，教授
电子邮箱：ycao@bjtu.edu.cn
文韬 北京交通大学 教授
电子邮箱：wentao@bjtu.edu.cn
郭亮，西南交通大学，副教授
详细信息附件: 专题会议 #06.pdf
专题概述：
随着我国经济和科技的发展，轨道交通系统得到了取得了巨大的发展，尤其是高速铁路。保障列车运行安全一直是铁路系统发展过程中的重要课题，随着铁路网运营里程增加，将使轨道交通系统故障诊断与智能运维的重要性更加凸显。本专题将探讨轨道交通系统中关键部件例如转向架、转辙机、受电弓、轨道等的早期故障诊断方法，以及利用智能算法解决运维系统存在于数据传输、储存与挖掘中的问题。
专题会议 #07
动态系统实时安全性评估
会议组织者:
何潇，教授，清华大学自动化系
详细信息附件: 专题会议 #07.pdf
专题概述：
航空航天装备、高速列车、深海载人潜水器等高端复杂装备一旦发生事故，将会导致不可挽回的后果。动态系统的实时安全性评估是指综合传感器监测数据在线判断系统的运行安全状态，为做出正确的自救决策提供辅助。实时安全性评估是避免事故发生的必要措施。如何实时和准确评估动态系统的运行安全一直受到国内外学术界和工业界的广泛重视，是高端复杂装备智能化的关键和痛点，但研究成果却相对较少。现有的安全性评估方法大多为离线方式或依赖于专家经验和机理知识，然而实际动态系统机理建模困难，多工况、非平稳的运行特点，训练数据信息的不完备，以及开放的运行环境等为实时安全性评估的研究带来了诸多挑战。本特邀专题会议旨在探讨动态系统的实时安全性评估技术，将报道相关领域的最新研究成果，有助于促进动态系统实时安全性评估领域的发展，推动高端复杂装备的智能化发展和安全可靠运行。
专题会议 #08
智能无损检测与信号处理
会议组织者:
伍剑波 ，教授/系主任，四川大学
电子邮箱: wujianbo@scu.edu.cn
宋凯，教授/院长 ，南昌航空大学
电子邮箱: songkai@nchu.edu.cn
冯搏 ，讲师，华中科技大学
电子邮箱: bofeng@hust.edu.cn
涂君，教授，湖北工业大学
电子邮箱: juntu@hbut.edu.cn
李二龙，副教授，四川大学
电子邮箱: lierlg720@126.com
杨芸，讲师，东华大学
电子邮箱: yun@dhu.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #08.pdf
专题概述：
无损检测技术广泛应用于各类关键构件生产制造与服役过程的质量检测。随着无损检测方法、高性能传感器和信号处理算法的快速发展，无损检测技术可实现从微观组织变化到宏观缺陷的高精度评价。然而，为满足极端工作条件与特殊性能要求，更多新材料、新结构、新工况不断出现，为无损检测技术带来了新的挑战。随着一些新的电、磁、声、光、热物理现象不断被发现，形成了一系列新的无损检测理论与方法，其对突破传统方法的检测能力限制具有重要意义。另一方面，将新型传感技术、信号处理算法和人工智能技术应用于无损检测，可最大限度发挥缺陷畸变数据的潜力，实现缺陷的识别、分类与量化。本次专题会议旨在为无损检测科研人员提供一个交流平台，共同探讨智能无损检测与信号处理的挑战与未来。
专题会议 #09
复杂系统工况识别、优化控制和智能运维研究
会议组织者:
陈志文，副教授，中南大学
刘强，教授，东北大学
电子邮箱：liuq@neu.edu.cn
孙备，副教授，中南大学
电子邮箱：sunbei@csu.edu.cn
张凯，副教授，北京科技大学
电子邮箱：kaizhang@ustb.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #09.pdf
专题概述：
目前，工业系统呈现出规模化和复杂化的发展趋势。但在实际应用中，复杂工业系统优化控制困难，同时各类运行故障时有发生，导致系统维护难度大，运行效率低下。为提高系统运行的高效性和安全性，众多学者使用系统理论、大数据、人工智能等技术对系统进行监测和识别系统的运行状态，进而实现复杂系统的优化控制、故障诊断、预测和维修策略的优化。本专题会议将重点关注但不限于复杂系统的工况识别、优化控制、故障诊断和智能运维方面的最新研究成果，为参会人员提供讨论、分享、交流与成果展示的平台和契机。
专题会议 #10
复杂装备异常监测、故障诊断与健康管理研究
会议组织者:
苗强，教授，四川大学
电子邮箱：mqiang@scu.edu.cn
方夏，副教授，四川大学
电子邮箱：fangxia@scu.edu.cn
张顶成，副教授，四川大学
电子邮箱：dc_zhang@scu.edu.cn
张恒，助理研究员，四川大学
楚晓艳、助理研究员、西南交通大学
电子邮箱：xyanchu@swjtu.edu.cn
邓聪颖，副教授，重庆邮电大学
电子邮箱：dengcy@cqupt.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #10.pdf
专题概述：
目前，现代装备的结构和功能呈现出复杂化、集成化与智能化的发展趋势。由于受到恶劣服役环境、设计验证不充分、生产工艺风险和损伤累积效应等影响，复杂装备在其生命周期内都会经历严重程度不同的异常或故障事件，易造成任务失败甚至灾难性后果。为此，国内外学者通过系统理论、大数据、人工智能等技术手段，实现对装备的实时监测和评估，及时发现装备的故障和老化，提高装备的可靠性和安全性。本专题会议将重点关注但不限于复杂装备异常监测、故障诊断与健康管理方面的最新研究成果，为相关领域的学者和工程师提供一个交流和展示研究成果的平台，促进学术交流与合作。
专题会议 #11
复杂系统智能故障诊断与安全控制
会议组织者:
李方昱，教授，北京工业大学信息学部
杨宏燕，讲师，北京工业大学信息学部
电子邮箱：Yanghy@bjut.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #11.pdf
专题概述：
随着计算、通信和控制技术的快速发展，工业系统的复杂程度、自动化程度、智能化程度不断增加，其安全问题受到广泛关注。维护复杂系统安全已成为当前故障诊断与安全控制领域的研究重点。一般来说，导致复杂系统异常的主要原因来自于系统故障和外在网络攻击。为保证复杂系统的安全性和可靠性，需要尽早监测到关键基础设备设施在运行过程中存在的故障和安全隐患，并尽可能降低故障带来的影响。实际复杂系统机理建模困难，且存在多工况、非平稳等特点，为故障诊断与安全控制的研究带来了诸多挑战。基于包含运行状态信息的大量可用数据可以构建数据驱动模型,并辅以各种新兴的智能算法为复杂系统的研究提供了可行的方向。本特邀专题会议旨在探讨复杂系统智能故障诊断与安全控制技术，将报道相关领域的最新研究成果，为研究人员和工业工程师提供了一个论坛，以交流在理论成果、算法创新以及成功和典型的实际应用方面的最新成果，有助于促进复杂工业系统智能故障诊断与安全控制领域的发展。
专题会议 #12
飞行器故障诊断与容错控制
会议组织者:
曹立佳，副教授/副院长，四川轻化工大学
电子邮箱：caolj@suse.edu.cn
扈晓翔，副教授，西北工业大学
电子邮箱：xxhu@nwpu.edu.cn
详细信息附件: 专题会议 #12.pdf
专题概述：
随着飞行器特别是无人飞行器的快速发展和飞行控制技术的进步，飞行器在军、民用领域正起着越来越重要的作用。为了保证飞行器执行任务的可靠性，需要研究飞行器的故障诊断与容错控制方法，解决飞行器在实际使用中的紧要问题。本专题会议探讨基于模型、数据、知识或人工智能的飞行器故障诊断方法和容错控制技术、飞行器健康管理以及与飞行器有关的测试平台与原型开发等方面的技术，旨在为飞行器故障诊断与飞行控制领域相关科研人员提供一个交流平台，报道近年来相关研究的新成果，助推该领域的技术发展与进步。
专题会议 #13
水下机器人状态监测与故障预测
会议组织者:
段超群、副教授、上海大学
电子邮箱：chaoqun@shu.edu.cn
李鑫、讲师、南京工程学院
详细信息附件: 专题会议 #13.pdf
专题概述：
水下机器人在深海勘探、海洋环境监测、海洋资源开发等领域中发挥着越来越重要的作用。然而，由于海洋环境的复杂性以及水下机器人本身的特殊性质，机器人在海洋作业中难免会出现故障，这不仅给海洋作业带来风险和不便，同时也影响了机器人的可靠性和工作效率。因此，实现对水下机器人的状态监测和故障预测就显得尤为重要。通过对水下机器人进行多参数监测和状态评估，可以及时发现机器人的异常行为，预测机器人的故障，并提前进行维护和修理，从而降低故障率和维修成本，提高机器人的可靠性和工作效率。因此，本特邀专题会议旨在探讨水下机器人状态监测与故障预测技术，交流关领域的最新研究成果，提高水下机器人的应用水平和推动海洋技术的发展。
